每个企业都希望能更深层次的了解用户，用户行为数据分析正是通过用户的每一次打开，每一次查阅，每一次跳转，每一次微小事件，帮助企业客户洞察用户画像。诸葛io的「用户」功能正是让企业通过任何能想到的条件来找出目标用户群，比如「近一周通过自传播新增的人」、「经常查看商品但不购买的人」、「来自北京的重度活跃用户」……。
伴随2.0版本上线，诸葛io将原有的「用户」、「分组」两个功能，合并成为一个全新的、更加清晰的「用户」功能。通过这一模块，可以轻松找到想要分析的目标用户（做了某些事情的，具备某些特征的用户）；详细的了解每一个用户的信息，关注他们是如何一步步的使用产品；了解特定用户的群体画像（比如重度用户具备哪些特征）；为一组用户创建用户群，以便在其它分析功能中分析他们的特点。通过筛选出不同的两组用户，进一步「对比」分析，从而发现他们在转化、活跃、留存上与其它用户有什么不同，这正是提升用户生命周期价值的不二法宝。
接下来，我们就对新的「用户」功能一窥究竟吧！
四个维度，精准定位目标群体
进入用户功能后，默认会显示所有用户，通过“做过(没做过)” 、“新增于”、“活跃于”、“用户属性”满足四个维度，找到特定的用户群。整个结构更清晰，通过便捷的操作精准定位用户群。
做过(没做过)：指用户做过/触发过什么事件（没做过/没触发过什么事件）。通过触发事件这个条件来筛选出做过某事的用户，比如做过「阅读资讯」的用户、「使用优惠劵」的用户、「收藏商品」的用户等等，还可以为事件增加「限定条件」，比如「阅读过『社会』类资讯」的用户；「使用『大额』优惠劵」的用户、「收藏『某』商品」的用户等等，通常这和“未触发事件”对比使用。未触发过某事件就是触发某事件的次数等于0，比如「未阅读资讯」的用户、「未使用优惠劵」的用户、「未收藏过商品」的用户等等，同样可以增加「限定条件」。
新增于：用户在什么时间段新增的。通过这个条件来筛选出在最近 N 天新增的用户，或者是某一个固定时间段新增的用户。比如调整了产品的某一功能，想看一下对新用户的影响，可以对比一下“上周”新增的用户，和“本周”新增用户对这一功能的使用情况。
活跃于：用户在什么时间段活跃。通过这个条件来筛选出在最近 N 天活跃的用户，或者是某一个固定时间段活跃的用户。
用户属性：用户具备什么样的属性。比如「城市」是「北京」的用户；「来源」是「搜索引擎」的用户。属性的范围可以非常广泛。
精准分析 打好用户筛选“组合”拳
当然，也可以对以上4种条件组合筛选，即「多条件组合」，比如找到「城市 是 北京」并且「查看过商品3次以上」并且「没有购过商品」的人。
同时可以使用「并且」、「或者」的关系来组合不同的条件。设置好筛选条件后，点击确定，就可以筛选出目标用户（符合条件的客户）了。
这里展示了筛选出的目标用户群人数，以及每一条详细信息。你可以点击带有下划线的列头对用户列表进行排序，可以下载这个用户列表，还可以查看这群人的画像。
灵活的单体用户查询：用户档案
在「用户」功能中，不仅可以看到筛选出用户列表，同时可通过点击具体的用户名称来查看这个用户的档案，以及行为记录。
如图显示了这个用户最近60天的活跃情况，柱子的高低代表了用户在该天使用次数的多少；下方左边默认显示用户在最近活跃的一天的详细行为记录，每一个行为（事件）都会按时间顺序列出来，可以点击一个行为以了解其事件属性信息；下方右边显示了这个用户详细的资料，包括所有通过identify接口传入的用户属性信息。
若要在用户的所有行为记录中查找指定行为， 比如想看这个用户哪些天做了「搜索商品」这件事，做这件事的前后都做了些什么，可以通过「定位事件」来解决。
在定位事件后的下拉框中找到「搜索商品」这个事件，选择。
界面上方的柱子发生了变化，这时柱子的高低代表了用户在该天触发「看贴」这个事件的次数多少。此外，在用户的行为序列中，「看贴」这个事件被标记了出来，你可以很轻松的找到它。
保存用户组，以备下回分析
当找到目标用户群时，如果这一群体需要经常对比分析，可以选择将其保存为用户群，这样以后就可以随时查看这个用户群。另外，也可以在整体、事件、漏斗、留存等分析模块中分析此用户群。保存后，在用户群列表中就能看到啦。
*注意：诸葛io用户群是动态的，一旦有新的符合某个用户群条件的用户，该用户就会被并入用户群。
若要对现有的用户群进行编辑、删除等管理操作，可以点击用户群列表后的管理按钮，以进入用户群管理功能。
新的「用户」功能是不是更方便易用？赶快来注册体验吧！你与目标用户的距离，只差一个诸葛io 2.0。欢迎登录诸葛io官网（zhugeio.com）在线咨询或致电联系40080-94843，与诸葛io数据驱动顾问联络。
诸葛io，基于用户行为分析的数据智能决策平台。通过以用户为中心的分析方法，洞悉用户行为画像，帮助管理者、产品经理、市场、运营、数据分析师等提升转化率、优化网站/App，帮助企业实现以“数据驱动增长”的愿景。
